汽車(chē)攝像頭線(xiàn)路板之自動(dòng)駕駛能跟ChatGPT有什么關(guān)系?
據(jù)汽車(chē)攝像頭線(xiàn)路板小編了解,ChatGPT從底層技術(shù)上看,是屬于NLP自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,但NLP并不局限于文字方面的應(yīng)用,視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域中Transformer大模型早已被廣泛應(yīng)用,而Transformer本身就屬于NLP領(lǐng)域的一種訓(xùn)練模型。因此,ChatGPT可能不會(huì)直接對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)生什么推動(dòng)作用,而是在人機(jī)交互方面會(huì)有更大的貢獻(xiàn)。但ChatGPT背后的技術(shù)路線(xiàn),可能會(huì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。在ChatGPT中,與以往的GPT模型不同的是加入了人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)的技術(shù),利用人類(lèi)提供的內(nèi)容來(lái)判斷自己回答質(zhì)量,從而不斷迭代改進(jìn)。

據(jù)汽車(chē)攝像頭線(xiàn)路板小編了解,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中,這種技術(shù)可以通過(guò)不斷輸入真實(shí)人駕接管數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化自動(dòng)駕駛決策模型。毫末智行近期表示將自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型正式升級(jí)為DriveGPT,未來(lái)將在大模型中使用RLHF算法,讓模型學(xué)習(xí)人類(lèi)駕駛接管的數(shù)據(jù)。比如在同樣的駕駛環(huán)境下,如果人類(lèi)駕駛的動(dòng)作與算法決策一致,不選擇接管,則記為一個(gè)good case;如果人類(lèi)司機(jī)接管了,就記為一個(gè)bad case。即通過(guò)好壞的判斷引導(dǎo)自動(dòng)駕駛算法做出更接近人類(lèi)的決策。
據(jù)汽車(chē)攝像頭線(xiàn)路板小編了解,目前從車(chē)載應(yīng)用來(lái)看,類(lèi)ChatGPT的最佳應(yīng)用場(chǎng)景只有車(chē)內(nèi)語(yǔ)音交互。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,車(chē)載語(yǔ)音市場(chǎng)空間并不大,目前幾乎壟斷該市場(chǎng)的科大訊飛和Cerence在該領(lǐng)域收入實(shí)際稱(chēng)不上理想,這種情況下用訓(xùn)練成本極高的ChatGPT似乎有點(diǎn)小材大用。不過(guò)百度的文心一言近期已經(jīng)官宣上車(chē),未來(lái)可以期待一下更加智能的語(yǔ)音對(duì)話(huà)在智能汽車(chē)上會(huì)帶來(lái)怎樣的體驗(yàn)變化。
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通訊手機(jī)HDI
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型號(hào):GHS04C03429A0
階層:4層一階
板材:EM825
板厚:1.6mm
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最小盲孔:0.1mm
最小埋孔:0.2mm
最小線(xiàn)寬:0.152mm
最小線(xiàn)距:0.152mm
表面處理:沉金
外形公差:+/-0.15mm(板內(nèi)無(wú)定位孔)
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階層:8層一階
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表面處理:沉金
外形公差:+0.05/-0.15mm(板內(nèi)無(wú)定位孔)
特殊要求:控深鉆間距:P1.9
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